El sector de logística y transporte mundial es una de las industrias que mayores pasos ha dado en materia de almacenes robotizados robotizado e inteligencia artificial ante el crecimiento exponencial del comercio electrónico, la rápida velocidad con la que avanza la digitalización y las exigencias de los consumidores por querer tener lo que compran en el menor tiempo posible. Debido a que optimizan la cadena de suministro, al obtener eficiencia en los procesos, mejores tiempos de entrega y ahorros en costos.
Avances en comercio electrónico
Alibaba y Amazon son dos de los ejemplos más importantes en almacenamiento robotizado, cuyo objetivo final es aprovechar al máximo el volumen del espacio disponible para almacenar productos. Los robots que utilizan dichas empresas cumplen con las funciones de mover paquetes, apilarlos, transportarlos o cargarlos en los camiones. Un artículo de Infobae reseña que en el caso de Alibaba los robots realizan el 70% del trabajo: “llevan paquetes de una punta a otra del almacén; pueden cargar hasta 500 kilos y son tres veces más veloces que los humanos”.
Amazon, por su parte, cuenta con más de 175 centros logísticos y más de 13 millones de metros cuadrados. En los que los empleados seleccionan, empaquetan y envían millones de pedidos de clientes cada año. En estos, 100.000 robots son los encargados de preparar los envíos para los clientes.
Según explica Amazon en su página web “los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en los centros logísticos. Permiten almacenar un 40% más de inventario. Lo que a su vez hace más fácil entregar los pedidos de Amazon Prime y otros pedidos a tiempo, ya que es menos probable que un artículo se agote”
En efecto, un estudio realizado en 2016 por Crisp Research AG muestra que el sector logístico es uno de los que mayor cantidad de empresas hacen uso activo de procesos con aprendizaje automático (Ver gráfico).
Además, durante los próximos 15 años, indica la empresa española Algevasa Logistics, la cantidad de almacenes robotizados aplicados a la automatización de diferentes áreas de la logística se multiplicará en más de 12 veces respecto al día de hoy.
Estado actual de los sectores en la implementación del aprendizaje automático
Fuente: SSI-Schaefer. Informe Inteligencia Artificial en Logística. Página 11.
Inteligencia Artificial para ser más competitivos
En el sector logístico, la inteligencia artificial permite ser más competitivos y así enfrentar los desafíos de la globalización. De acuerdo con Informe Inteligencia Artificial en Logística de la compañía alemana SSI-Schaefer. “mediante el uso de tecnologías de IA, los proveedores de logística no sólo pueden diferenciarse de la competencia, sino que también pueden aumentar sus retornos”. Así mismo, el documento resalta que “el análisis inteligente de los volúmenes de datos que surgen en todas las etapas de la cadena de suministro hace posible detectar interrelaciones nunca vistas, desarrollar escenarios realistas para el futuro cercano y diseñar el flujo general de bienes para que sea mucho más ágil y menos susceptible a la interrupción”.
En resumen, ¿para qué se utiliza la inteligencia artificial en el sector logístico? Estos son algunos ejemplos destacados en el Informe de SSI-Schaefer:
- Simulación: para planificar sistemas y procesos logísticos.
- Optimización: para que los procesos logísticos puedan adaptarse a los requisitos y demandas cambiantes del mercado.
- Analítica predictiva: con el uso del big data se pueden hacer pronósticos y análisis de escenarios sofisticados, para que a partir de estos planificar de manera precisa la capacidad y optimización de las cadenas de suministro. De esta manera, a través de la analítica predictiva es posible detectar patrones dentro de grandes volúmenes de datos.
- Del mantenimiento predictivo al prescriptivo: las tecnologías de Inteligencia Artificial sirven para predecir la vida útil (restante) de las máquinas y los sistemas. Por medio del mantenimiento predictivo se logra detectar un fallo inminente e iniciar medidas preventivas para evitarlo. Luego, se realiza el mantenimiento prescriptivo, el cual, basado en una predicción del siguiente mal funcionamiento, se programa el siguiente mantenimiento: la fecha y hora de servicio, el personal afectado y las piezas de recambios que se suministrarán.
Fuentes:
– SSI-Schaefer. Informe Inteligencia Artificial en Logística. Recuperado de: https://www.ssi-schaefer.com/resource/blob/618376/21597041464333c25cf325b51f64c06d/inteligencia-artificial-en-log%C3%ADsticawhitepaper-dam-download-en-17151–data.pdf
– Amazon. Lo que los robots hacen (y no hacen) en los centros logísticos de Amazon.